仪表读数自动识别技术

计量对于国民经济及技术发展的重要性，早已被社会各界所认识。然而，随着社会生产的发展和科学技术的进步，计量工作在确保测量准确性的前提下，效率瓶颈日渐凸显。

在现阶段的市场经济条件下，计量检定/校准工作的运作成本较高，效率低下。为提高计量检定/校准工作的效率，在不损失其严谨性的同时提高其经济性，工作程序的自动化是一个非常有效的解决途径。然而，在计量科学所涉及的技术领域中，除了电磁学及时间频率等少数几个，其他领域中传感及检测数字化技术还并不普及。很多领域受工作条件限制及经济性、便捷性要求，机械式、模拟式仪表还大量使用，其读数及数据记录工作目前只能人工完成；另外，即使是在数字化程度较高的领域内，由于大量的检定、校准工作是组态化系统化的测量序列，检定/校准系统并不能闭环完成检定工作，中间数据（其中包括数显设备的数据）的采集和记录还是需要人工干预。要完成数据采集、处理的自动化或者说计量测量过程的人工零干预从而提高工作效率还困难重重。因此，研究和发展计量测量过程中所需的先进自动化技术，对于提高工作效率，减少人工干预并降低出错概率具有重要的现实意义。

随着以计算机技术为代表的信息技术飞速发展，机器视觉技术的实用性水平得到了极大的提高。尤其是，在2014年10月举行的阿里云开发者大会上大放异彩的由清华创业团队向人们展示的基于机器视觉技术的Face++人脸识别云平台，让人们意识到这些已经不再是高不可攀的技术了。通俗地讲，机器视觉技术的目的就是为了让机器能够看懂这个世界。那些集成了各类传感模块，并且具备较高的计算性能，同时能灵活部署的嵌入式视觉数据采集系统日益受到重视。不得不说，仪表读数自动识别技术是传统仪表读数识别系统向现代化仪表读数识别系统转化的关键点，它与计量检定/校准工作程序化发展趋势相一致，具有非常广阔的应用价值和发展前景。